Kitware的数据和分析团队与丰田研究所(TRI)密切合作开发MaterialNet，一个新的开源网络应用程序。TRI的任务是为丰田开发自动驾驶、机器人和其他人体放大技术，他们的主要关注领域之一是发现先进材料。材料研究以耗时著称，往往需要几十年才能取得进展。TRI的科学家们决心克服这一限制，他们寻求Kitware的帮助开发MaterialNet软件，使材料科学家能够直观地发现技术材料之间的重要关系，有助于加速发现过程。
MaterialNet是如何工作的
材料科学研究主要是数据驱动的，这导致了材料数据库的流行。虽然这些数据库包含了研究人员需要的信息，但它们的容量和复杂性使研究人员难以有效地浏览数据集。MaterialNet允许用户将这些数据库中的聚合数据可视化。这为研究人员提供了直观的布局，帮助他们了解哪些材料是相关的，以及如何相关。
看到MaterialNet的行动
MaterialNet使用大型材料数据库中暴露的材料空间的交互式“地图”，帮助研究人员轻松地专注于特定的研究任务，并将特定材料的属性可视化。如下图所示，材料是用一个图形结构表示的，其中有节点代表材料，它们之间的链接编码了适当的兴趣关系(即化学相似性或文本中的共现)。除了探索材料网络的拓扑结构外，MaterialNet还显示关于每种材料的信息，突出显示其在图中的直接邻域，并提供了几个辅助工具来帮助深入到数据集中包含的详细信息。
材料网的未来
Kitware计划探索几个方向来增加MaterialNet的覆盖范围和价值。目前，MaterialNet已经被构建为支持不同类型的数据，包括材料稳定性网络、文本共现网络和材料相似性网络。但该工具也可以很容易地扩展到显示任何其他类型的材料网络。我们希望开发一种更强大、更灵活的搜索模式，以扩展研究人员寻找具有非常特定属性或属性范围的材料的能力。我们还在考虑添加新的可视化模式，并与现有的模式和工具集成，以便研究人员能够以不同的方式查看数据。
MaterialNet是一个开源的网络应用程序，所以我们鼓励你在这里免费访问它:http://maps.matr.io/如果您认为您的项目可能需要更定制的解决方案，请与我们联系kitware@kitware.com．
如果你想了解更多关于MaterialNet的信息，Kitware的Roni Choudhury与人合著了一篇论文，发表在《开源软件杂志》上“MaterialNet:一个基于网络的材料科学数据图形浏览器。”